你好,我是

吴昕悦

公共政策硕士,现在做产品运营。

我的工作是从经营数据里找到增长问题,再协调资源推动改进。我不是技术背景,但正在用 AI 和代码把重复流程做成真正能用的工具。

从这里继续认识我

01 / ABOUT

我的经历不算一条直线。

本科房地产开发与管理
硕士公共政策 · 土地资源管理
现在产品运营 · 线上增长

这几段经历跨度不小,也让我同时熟悉研究、业务和执行三种不同的语言。

02 / WORK

工作里,我在处理这些问题

我的工作不只是做报表或跟进节点,而是在数据、经营策略和多方协作之间反复切换。

01平台经营

同一个产品,不同平台不能用同一套答案。

我会对比不同平台的销量、转化和价格敏感度,判断问题更接近流量、价格还是商品组合,再调整产品规划和价格带。

02投放与转化

不只看结果,也看人是在哪一步离开的。

在经营诊断中,我会沿着曝光、进店、商品点击和成交拆解漏斗,再与服务商对齐素材、投放和商品承接的改进动作。

03数据效率

六家店铺的取数,不再手动做六遍。

我用 AI 协助生成并调试代码,让程序自动切换账号、抓取数据、计算指标并导出表格。

切号抓取计算表格
6 家店铺原来约 20 分钟 / 家一次约省 2 小时

03 / WHY THIS HACKATHON

从“我能跑的代码”,
到“别人也能用的产品”。

我已经在用 AI 减少自己工作里的重复操作,但目前做出的还只是解决手边问题的脚本。作为没有开发经验的文科生,我想把这次比赛当成第一次完整的产品挑战:找到共性需求、设计使用方式,再把它做成别人不需要写代码也能直接使用的提效工具,也看看自己究竟能把一个想法做到什么程度。

真实业务问题问题拆解与数据分析产品视角与协作推进

04 / OUTSIDE WORK

下班以后,没有那么像一份简历。

忙、忘东西、吐槽两句,然后继续去做下一件想做的事。

吴昕悦在海边
运动

不需要永远只练一种。

我喜欢分阶段投入。学会一项运动的基础后,再根据季节和状态换一种继续。

吴昕悦在海边使用摄像机
电影

会为一场想看的电影专门出发。

我喜欢把电影当成一次真正的出门,也会反复回到《Normal People》这样能够慢慢看人和关系的作品。

吴昕悦在阳光下的照片
学习

兴趣很多,但不必同时开始。

现在日语是长期主线,贝斯、书法、围棋和其他语言可以排队。我更在意它们能不能在未来真正留下来。